Обычные промпты ChatGPT vs. нейроутилиты: результат в 10 раз лучше

Видео-урок

Включите VPN для просмотра урока, он загружен на YouTube.

Любите больше читать, чем смотреть? — прочтите текстовую версию урока

Открываете ChatGPT. Пишете: «Создай структуру онлайн-курса по контенту». Нажимаете Enter.

Нейросеть выдаёт текст. Много текста. Вы начинаете читать — и понимаете, что это банальность. Всё общее, как в тысяче других курсов. Формулировки такие, будто их писал робот. Потому что так и есть.

Вы переписываете промпт. «Сделай более конкретно». Нейросеть старается. Результат чуть лучше, но всё равно требует массу правок. Вы правите. Снова запрашиваете. Правите ещё.

Час прошёл — курс не готов, вы устали, а результат так себе.

Знакомо?

Я опросил 211 человек, которые используют нейросети в работе. Выяснилась неприятная правда: 70% получают от AI «воду» — общие фразы, которые нужно переписывать 5-10 раз. А некоторые вообще не понимают, что результат плохой, и публикуют то, что выдала нейросеть.

Проблема не в AI. ChatGPT, Claude — это мощные инструменты.

Обычные промпты — это гадание. Вы бросаете кости: «напиши текст», «придумай идею», «сделай презентацию» — и надеетесь, что повезёт.

Нейроутилиты — это другое. Это система. Вы не гадаете — вы проектируете результат. И получаете его. Раз за разом. Предсказуемо.

В этой статье я покажу разницу между обычными промптами и нейроутилитами. Объясню, почему 70% людей получают мусор от ChatGPT. Расскажу, как строить системы, которые дают результат в 10 раз лучше за меньшее время.

Почему обычные промпты не работают

Вот типичный промпт для ChatGPT:

Ты — опытный методист онлайн-образования. Создай структуру онлайн-курса по созданию контента через нейросети для предпринимателей. Требования: 4 недели обучения, 5 модулей, в каждом модуле 3-5 уроков, практические задания после каждого урока. Курс должен быть про системный подход, не про отдельные лайфхаки. Целевая аудитория: предприниматели и эксперты, которые тратят много времени на контент и хотят делать его быстрее через нейросети.

Выглядит неплохо, да? Есть роль («опытный методист»), есть задача, есть требования к структуре, описана целевая аудитория.

Но именно у таких промптов результат получается посредственный.

Что пойдёт не так:

Нейросеть выдаст общие ответы. «Модуль 1: Введение в нейросети. Урок 1: Что такое ChatGPT. Урок 2: Основы промптинга». Вы такое видели тысячу раз. Это ни о чём.

Формулировки будут банальные. «Научитесь эффективно использовать AI». «Освоите передовые технологии». Эти фразы ничего не значат.

Язык будет ломаный. Особенно в ChatGPT. Нейросеть пишет как робот: «В рамках данного модуля вы познакомитесь с...». Так не говорят живые люди.

Не будет проверки качества. Вы не понимаете, хорош результат или плох. Нейросеть не предлагает критерии оценки. Вы публикуете — и только потом видите, что это мусор.

В итоге вы либо тратите больше времени на исправления, чем если бы делали сами. Либо — что ещё хуже — не понимаете, что результат плохой, и выпускаете курс, который никому не нужен.

Почему так происходит?

Вы просите нейросеть сделать сложную работу на основе трёх предложений. Это как попросить архитектора спроектировать дом, сказав: «Сделай мне дом. Три комнаты. Чтобы было красиво».

Архитектор спросит: какой фундамент? Какие материалы? Где участок? Какой бюджет? Какой стиль жизни у заказчика?

Нейросеть не спрашивает. Она просто берёт усреднённое решение из своих данных и выдаёт вам.

И вот что самое обидное: вы сидите и правите результат часами, хотя обещали себе, что нейросети сэкономят время. Хотели автоматизировать контент — а в итоге стали редактором для робота.

Что такое нейроутилита

Нейроутилита — это не просто промпт. Это система.

Нейроутилита = промпт + правильный контекст + многоуровневая логика выполнения + зашитая экспертность

Разберём по частям.

Промпт — это основа

Да, структура промпта важна. Роль системы, контекст задачи, пошаговый план действий — всё это нужно. Но это только фундамент.

Если вы строите дом, фундамент — это хорошо. Но на одном фундаменте жить нельзя.

Правильный контекст

Нейросеть из коробки — тупой инструмент. У неё нет вашего опыта, вашей экспертности, вашего стиля. Она знает среднее по больнице.

Если вы наполняете тупой инструмент плохим топливом, он выдаёт плохой результат.

Правильный контекст — это топливо. Вы загружаете в нейросеть: ваши прошлые курсы, ваши видео, ваши статьи, книги по вашей теме, исследования вашей аудитории, анализ конкурентов.

Нейросеть теперь работает не со средним, а с вашим конкретным.

Многоуровневая логика выполнения

Сложные задачи не решаются одним запросом.

Создание курса — это не один промпт. Это цепочка:

1. Исследование аудитории
2. Распаковка вашей экспертности
3. Анализ конкурентов
4. Концепция продукта
5. Программа курса
6. План каждого модуля
7. Написание каждого урока

Под каждый этап — своя утилита. Результат одной утилиты становится входом для другой. Вы строите конвейер, а не пытаетесь запросить всё разом.

Зашитая экспертность

Утилита должна работать так, чтобы её можно было отдать сотруднику, который ничего не понимает в задаче, — и он сделал бы работу на 80% качественно без вашего участия.

Или, если вы работаете сами, утилита должна давать результат из раза в раз так качественно, чтобы вам не нужно было кучу всего править.

Это значит, что в утилиту встроены:

• Критерии качества
• Проверочные вопросы
• Примеры хороших и плохих результатов
• Пошаговая инструкция с объяснениями

Нейросеть становится не просто генератором текста, а вашим виртуальным специалистом, который знает, как делать работу правильно.

Сравнение: обычный промпт vs. нейроутилита

Я тестировал обычные промпты и нейроутилиты на одних и тех же задачах. Замерял качество выполнения, скорость, количество правок, удовлетворённость результатом.

Результат: нейроутилиты дают результат в 8-10 раз лучше.

Что это значит на практике?

Обычный промпт: вы потратили 2-3 часа на создание курса. Результат требует доработки. Вы правите ещё час. Качество нестабильное — один модуль хорош, другой мусор. Делегировать эту работу невозможно, потому что только вы знаете, что и как править. Масштабирование только через людей — нанять методиста, научить его, контролировать.

Нейроутилита: вы потратили 30 минут на создание курса. Результат требует минимальных правок — проверить фактуру, добавить свои примеры. Качество стабильное из раза в раз. Утилиту легко делегировать — вы даёте её ассистенту или младшему сотруднику, и он делает работу на 80% хорошо. Масштабирование через систему — вы создаёте утилиту один раз и используете бесконечно.

Разница не в 10%. Разница в том, что вы либо тратите время впустую, либо строите систему, которая работает на вас.

И вот что важно понять: дело не в том, что вы плохо владеете ChatGPT. Дело в подходе.

В чём проблема: люди не умеют использовать нейросети

Я опросил 211 человек, которые используют AI в работе.

Что выяснилось:

Используют нейросети на 10% возможностей. Большинство просит ChatGPT написать пост в Instagram или придумать идею для статьи. Это как купить трактор и использовать его как табуретку.

Получают «воду». Банальные фразы, общие формулировки, тексты «ни о чём». Такое можно найти в любой статье из топ-10 Google.

Переписывают 5-10 раз. Запросили результат. Плохо. Переписали промпт. Снова плохо. Снова. И снова. Вместо экономии времени — трата времени.

Почему так происходит?

Люди думают, что проблема в том, что они не знакомы с AI. «Надо больше учиться работать с ChatGPT».

Нет. Проблема не в знакомстве с инструментом. Проблема в отсутствии системного подхода.

Короткий запрос ≠ профессиональный промпт.

Из моего исследования аудитории программы «Антиконтент» выяснилось кое-что важное. Самый большой сегмент — 55% людей — это «хаотичные пользователи». Они уже активно работают с нейросетями. Но делают это интуитивно, без системы.

Их главная боль: «Всё фрагментировано — хочется систему».

Результат в 70% случаев их не устраивает. Они говорят с AI «как с живым человеком», но получают ерунду. И не понимают, что работает, а что нет.

Знакомо?

Почему не стоит пользоваться ChatGPT для серьёзных задач

ChatGPT — это не плохой инструмент. Но для серьёзной работы с текстами он проигрывает Claude.

Есть такой бенчмарк — Longform Creative Writing. Он измеряет не просто способность генерировать текст, а способность создавать тексты, которые звучат по-человечески. С эмоциями, с нюансами, с пониманием социального контекста.

Claude занимает первое место. ChatGPT — далеко позади.

Почему это важно?

Потому что вы не пишете инструкции для роботов. Вы пишете тексты для людей. Курсы, посты, статьи, сценарии, письма — всё это должно звучать живо, а не как корпоративный отчёт.

Главные преимущества Claude:

Более умный для текстов. Claude понимает сложные инструкции. Держит структуру на 2-3 страницы. Пишет связно, без «швов», которые нужно исправлять.

ChatGPT не может писать длинные тексты. Он пишет блоками. Вы получаете текст по кускам, а потом вручную соединяете эти куски и исправляете переходы. Это долго.

Существенно меньше галлюцинаций. Claude реже выдумывает факты. С одной и той же утилитой Claude даёт более точные результаты.

Да, с Claude есть проблемы. Его сложнее зарегистрировать, особенно из России. Но эти проблемы решаются. И после регистрации вы получаете инструмент, который работает в разы лучше.

Я работаю с обоими инструментами. И для создания контента, курсов, образовательных продуктов выбираю Claude. Потому что качество текста — это не мелочь. Это то, что отличает профессиональный продукт от любительского.

Как работает система нейроутилит

Покажу на живом примере, как я создаю онлайн-курсы с помощью нейроутилит. Раньше на создание курса у меня уходило несколько недель. Сейчас — несколько дней. При этом качество выше, потому что система заставляет меня проходить все нужные этапы, ничего не пропуская.

Шаг 1. Разбивка задачи и проектирование системы утилит

Я не пишу один промпт «создай мне курс». Я разбиваю задачу на этапы:

1. Исследование аудитории — кто мои клиенты, какие у них боли, что они хотят
2. Распаковка экспертности — что я знаю, чему могу научить, какой у меня уникальный опыт
3. Исследование конкурентов — кто ещё учит этому, как они это делают, чем я отличаюсь
4. Концепция продукта — какой результат получит клиент, почему это важно
5. Программа продукта — какие модули, какие уроки, какая логика обучения
6. Генеральная утилита для создания продукта — главный шаблон, который контролирует всё
7. План каждого модуля и уроков в нём
8. Написание каждого урока

Под каждый этап — своя утилита.

Шаг 2. Сбор контекста

Нейросеть не знает, кто я и чему я учу. Я загружаю в неё контекст:

• Мои прошлые курсы
• Мои видео на YouTube
• Результаты исследования аудитории из предыдущего этапа
• Дополнительный контекст из авторитетных источников (книги, статьи экспертов)

Это делается тоже через утилиту. Я не собираю контекст вручную. Утилита спрашивает у меня: какие материалы есть? Какие темы важны? Где искать дополнительную информацию? И формирует базу знаний.

Это решает главную проблему хаотичных пользователей: вместо того чтобы каждый раз объяснять нейросети контекст заново, я один раз загружаю всё в проект — и дальше система работает с этими данными.

Шаг 3. Поэтапное создание утилит

Теперь я генерирую утилиты для каждого этапа.

Делаю это не вручную. Есть мета-утилита — утилита, которая создаёт другие утилиты.

Я даю ей задачу: «Создай утилиту для исследования аудитории». Мета-утилита задаёт уточняющие вопросы, собирает требования, предлагает структуру утилиты. Я утверждаю — и получаю готовую утилиту.

Эта мета-утилита создана один раз. Теперь я использую её для любых задач. За 20-30 минут создаю цепочку из 10-15 утилит для любого проекта.

Вот это и есть масштабирование. Я не трачу каждый раз часы на написание утилит вручную. Система создаёт системы.

Шаг 4. Тестирование результата

Не все утилиты работают идеально с первого раза.

Я запускаю утилиту на тестовой задаче. Смотрю результат. Если есть ошибки — дорабатываю утилиту.

Для этого тоже есть утилита-тестировщик. Она проверяет: насколько результат соответствует требованиям? Есть ли фактические ошибки? Логичен ли результат?

Шаг 5. Улучшение утилиты по мере работы

Утилиты не статичны. Я их улучшаю.

Запустил утилиту 10 раз — заметил, что в одном месте она систематически ошибается. Добавил в утилиту дополнительную проверку. Теперь она работает лучше.

Всё это происходит в отдельном проекте-песочнице. Я не трогаю рабочие утилиты, пока не протестирую изменения.

Это работа с хаосом по принципам антихрупкости Нассима Талеба. Система не пытается предсказать идеальный результат. Она делает дешёвые ставки, учится на обратной связи и становится сильнее от каждой ошибки.

Живой пример: как я создал курс за 30 минут

Покажу на конкретном примере, как работает система нейроутилит.

Задача: создать онлайн-курс по контенту через нейросети для предпринимателей.

С обычным промптом (как делают большинство):

Открываю ChatGPT. Пишу промпт:

"Создай структуру курса по контенту через нейросети. 4 недели, 5 модулей, практические задания."

ChatGPT выдаёт:

Модуль 1: Введение в нейросети

• Урок 1: Что такое ChatGPT
• Урок 2: Основы промптинга
• Урок 3: Первые шаги с AI

Смотрю — банально. Переписываю промпт. Добавляю детали про аудиторию. Снова не то. Правлю третий раз. Четвёртый. Через час получаю что-то более-менее, но всё равно требует массу ручных правок.

Результат: 2-3 часа работы, качество 6 из 10, нужна куча доработок.

С системой нейроутилит (как делаю я):

Открываю Claude. У меня уже есть проект с загруженным контекстом:

• Исследование моей аудитории (103 хаотичных пользователя, 68 новичков, 16 продвинутых)
• Моя экспертность и метод "Антиконтент"
• Анализ конкурентов
• Примеры моих прошлых курсов

Запускаю утилиту УТ7 "Создание программы курса".

Утилита сама:

1. Анализирует приоритетные сегменты аудитории
2. Определяет уровни осознанности по системе Ханта
3. Выстраивает логику прогрессии от модуля к модулю
4. Генерирует структуру с учётом моего метода
5. Проверяет соответствие болям каждого сегмента

Результат через 15 минут:

Модуль 1: "От хаоса к системе"

• Урок 1: Диагностика вашего уровня работы с ИИ (для всех сегментов)
• Урок 2: Почему ChatGPT даёт воду в 70% случаев (боль хаотичных пользователей)
• Урок 3: Три уровня владения нейросетями (даёт ориентиры новичкам)

Модуль 2: "Исследование и фундамент"

• Урок 4: Утилиты для исследования аудитории
• Урок 5: Система сегментации по уровням внедрения ИИ
• Урок 6: Как загружать контекст в нейросеть правильно

И так далее — вся программа из 5 модулей, 20 уроков, с чёткой логикой, попаданием в боли каждого сегмента.

Качество 9 из 10. Требует только проверки фактуры и добавления личных примеров.

Разница:

• Время: 15 минут vs 2-3 часа
• Качество: 9/10 vs 6/10
• Стабильность: каждый раз одинаково хорошо vs непредсказуемо

Второй живой пример: создание стратегии трафика

Задача: создать стратегию платного трафика для запуска образовательной программы.

С обычным промптом:

Пишу в ChatGPT:

"Создай стратегию рекламы в Instagram для онлайн-курса по нейросетям. Бюджет 200 тысяч рублей."

ChatGPT выдаёт общие рекомендации:

• Настроить таргетинг на предпринимателей
• Создать креативы
• Запустить тесты
• Масштабировать успешное

Это ничего не значит. Нет конкретики под мою аудиторию, мой продукт, мои сегменты.

С системой нейроутилит:

Запускаю утилиту "Стратегия трафика на основе сегментации".

Утилита работает с данными из моего проекта:

• Знает, что у меня 3 сегмента (новички 36%, хаотичные 55%, продвинутые 9%)
• Знает боли каждого сегмента
• Знает топ-5 ниш (психологи, SMM, креативщики, бьюти, эзотерики)
• Знает мой продукт и позиционирование

Результат через 20 минут:

Сегмент 1: Хаотичные пользователи (приоритет №1)

• Бюджет: 110,000 руб (55% от общего)
• Креатив: "Устал от того, что ChatGPT выдаёт херню? Вот почему"
• Таргетинг: предприниматели + маркетологи + интерес к AI
• Лендинг: акцент на боли "результат в 70% — мусор"
• Ожидаемая стоимость лида: 150-200 руб

Сегмент 2: Новички в ИИ

• Бюджет: 72,000 руб (36%)
• Креатив: "Боишься нейросетей? За 14 дней научу создавать контент на неделю за 1 час"
• Таргетинг: психологи + коучи + эксперты без команды
• Лендинг: акцент на простоту и преодоление страхов

Сегмент 3: Продвинутые оптимизаторы

• Бюджет: 18,000 руб (9%)
• Креатив: "Уже используешь ИИ? Покажу advanced техники автоматизации"
• Таргетинг: lookalike от базы клиентов

План тестирования:

• Неделя 1: Запуск всех сегментов, сбор данных
• Неделя 2: Отключение неэффективных, масштабирование лучших
• Неделя 3-4: Оптимизация по CPL и конверсии в продажу

Это конкретная, работающая стратегия. Под мою аудиторию. С распределением бюджета. С гипотезами для тестирования.

Без утилит такое не создать даже за день работы — нужно держать в голове все сегменты, боли, позиционирование, ниши. А утилита всё это учитывает автоматически.

Когда имеет смысл строить систему нейроутилит

Не для каждой задачи нужны утилиты. Иногда проще написать обычный промпт.

Утилиты имеют смысл, если:

У вас есть повторяющийся бизнес-процесс

Вы создаёте контент каждую неделю. Разрабатываете курсы каждый квартал. Пишете регламенты для команды. Делаете стратегическое планирование. Ведёте учёт финансов. Общаетесь с клиентами по одним и тем же вопросам.

Если задача повторяется — стройте утилиту. Один раз вложили время в создание системы — теперь экономите время постоянно.

Вы хотите делегировать задачу так, чтобы результат был не хуже вашего

У вас в команде есть люди, которым вы не доверяете сложные задачи. Не потому, что они плохие специалисты, а потому, что у них другие критерии качества.

Вы даёте им утилиту. Утилита уже содержит ваши критерии, ваш подход, ваши требования. Сотрудник просто следует инструкциям — и делает работу на 80% так, как вы бы сделали сами.

Вы получаете время. Сотрудник получает чёткие ориентиры.

Я создавал курсы 10 лет. Пытался делегировать. Нанимал контент-криейторов, платил по 100 тысяч рублей в месяц. Результат был нестабильный — то хорошо, то плохо. Потому что я не мог передать свою экспертность.

Вы хотите создать нейроинструмент для клиентов или команды

Вы можете упаковать утилиту в отдельный продукт.

Например, создать нейроассистента для написания сценариев рилз. Или помощника по продажам, который анализирует переписку с клиентом и подсказывает, что отвечать.

Это не фантастика. Это делается через те же утилиты. Вы создаёте систему, тестируете её, упаковываете — и даёте клиентам или команде.

Примеры применения системы нейроутилит

Покажу, как эту систему используют разные специалисты.

Эксперты

Обратная связь клиентам. Вы ведёте учеников. Каждому нужно дать фидбек на домашнее задание. Раньше это занимало часы. Теперь — утилита анализирует работу ученика, находит ошибки, предлагает улучшения. Вы проверяете, дополняете личными комментариями — готово.

Создание контента. Каждую неделю нужен пост, статья, видео. Утилита помогает генерировать идеи, структурировать материал, писать черновики. Вы редактируете — публикуете.

Нейро-ассистент для прогрева базы. У вас есть email-рассылка. Утилита пишет письма в вашем стиле, с вашими примерами, под вашу аудиторию.

Анализ продающих переписок. Вы общаетесь с потенциальными клиентами. Утилита анализирует диалог, подсказывает, какие возражения встречаются, что отвечать.

Предприниматели

Регламенты для команды. Вы знаете, как должен работать процесс. Но объяснить это сотрудникам — долго. Утилита формирует регламент: пошаговую инструкцию с примерами, критериями качества, чек-листами.

Делегирование процессов. Вы хотите передать задачу сотруднику, но боитесь, что он сделает плохо. Даёте ему утилиту. Утилита ведёт его по шагам, проверяет результат, указывает на ошибки.

Система обучения для команды. Вы создаёте интерактивный курс для новых сотрудников. Утилиты помогают структурировать знания, создать тренировки, проверить усвоение материала.

Создание продуктов. Вы запускаете новый курс, консультацию, сервис. Утилиты помогают на всех этапах: от исследования рынка до написания программы.

Аналитика данных. Вы получаете отчёты, таблицы, статистику. Утилита анализирует данные, находит паттерны, предлагает выводы.

Стратегическое планирование. Вы планируете развитие бизнеса. Утилита помогает структурировать мысли, проверить гипотезы, составить план действий.

Маркетологи

Автоматизация повторяющихся действий. Каждый проект начинается с одного и того же: исследование аудитории, анализ конкурентов, создание контент-плана. Утилиты автоматизируют эти этапы.

Создание продуктов для клиентов. Вы делаете стратегию продвижения, контент-план, рекламные креативы. Утилиты помогают создавать это быстрее и качественнее.

Контент в разном стиле для разных проектов. У вас несколько клиентов. У каждого — свой tone of voice, своя аудитория. Утилиты адаптируются под каждый проект.

Поиск идей и решений. Вам нужна свежая идея для кампании. Утилита предлагает варианты на основе анализа трендов, конкурентов, вашей аудитории.

Главное отличие от хаотичного подхода: вместо того чтобы каждый раз изобретать велосипед, вы один раз создаёте систему — и используете её снова и снова, с каждым разом улучшая.

Что вы получите, научившись работать с нейроутилитами

За 10 лет создания онлайн-курсов и продуктов я всегда ненавидел делать контент и курсы. Это долго, это рутина, это отнимает силы.

Поэтому я создал нейроутилиты.

Теперь контент на неделю я делаю за 1 час. Один урок курса — за 15 минут. Нейроконтент дал мне 9000 потенциальных клиентов за 4 месяца, 1000+ участников программы, конверсия в продажу 32%, средняя оценка 9,5 из 10.

Я помогаю экспертам, предпринимателям, консультантам и маркетологам упаковывать свои процессы в цепочки из мощных утилит. Создавать их за считанные минуты с помощью моей системы.

Вы научитесь:

Получать от нейросети качественные результаты по любым задачам. Не «воду», а рабочие материалы, которые можно использовать с минимальными правками.

Применять систему мета-утилит. Генерировать эффективные утилиты под свои задачи за 20-30 минут вместо часов ручной работы.

Выстраивать проекты внутри нейросети. Создавать ассистентов для себя, для клиентов, для команды.

Делегировать без потери качества. Передавать задачи сотрудникам так, чтобы они делали на 80% хорошо без вашего постоянного контроля.

Зарабатывать больше. За счёт того, что делаете работу быстрее, эффективнее, лучше. Масштаб 3-6 месяцев — ощутимая разница в деньгах.

И главное — выйти из хаоса. Больше никаких «то работает, то нет». Вы создаёте систему, которая даёт предсказуемый результат.

Программа ProПромпты: как научиться строить системы из нейроутилит

Через 14 дней вы сможете строить свои системы из нейроутилит под любые задачи — от создания продуктов до автоматизации продаж.

Я не учу вас «как написать промпт». Я учу вас строить системы, которые работают предсказуемо.

Что будет на программе:

Вы исследуете свою аудиторию с помощью нейроутилит. Глубоко, системно — не просто «кто мои клиенты», а какие у них боли, страхи, желания, возражения.

Вы распакуете свою экспертность. Зафиксируете, что вы знаете, чему можете учить, какой у вас уникальный метод.

Вы проанализируете конкурентов. Поймёте, чем вы отличаетесь, где ваше преимущество.

Вы создадите концепцию своего продукта. Курса, консультации, сервиса — того, что вы продаёте.

Вы спроектируете систему утилит под свой проект. Не одну утилиту, а цепочку из 5-10 утилит, которые работают вместе.

Вы создадите эти утилиты с помощью мета-утилиты. За считанные минуты вместо часов.

Вы протестируете систему. Проверите, что она даёт результаты, которые можно использовать.

Вы получите готовую систему из 5 нейро-утилит для своего проекта. Которую сможете использовать бесконечно.

Это не про то, чтобы научиться «лучше общаться с ChatGPT». Это про то, чтобы выйти из хаоса и построить систему, которая работает на вас.

Как попасть на программу

Ближайший старт — скоро. После заполнения анкеты вы получите подробное описание программы, кейсы участников, детальную программу и дату старта.

Анкета предзаписи не обязывает вас покупать. Вы просто сигнализируете, что вам интересно. Хотите узнать подробности.

Что даёт анкета предзаписи:

Бронь лучшей цены. Участники предзаписи получают цену ниже, чем те, кто придёт позже.

Доп. мастер-классы по нейросетям. Пока вы ждёте старта, я буду давать дополнительные материалы.

Внутрянка программы. Вы увидите, как устроена программа изнутри, какие результаты получают участники.

Кейсы применения системы. Примеры от других участников — как они используют утилиты в своих проектах.

Подарки сразу после заполнения:

Нейроутилиты по исследованию аудитории. Чтобы вы могли на себе почувствовать, как работает система. Попробовать результат ещё до старта программы.

Инструкция, как зарегистрироваться в Claude и попробовать бесплатно. Со всеми нюансами, обходом ограничений, пошагово.

Презентация из этого материала. Все слайды, которые вы видели, в удобном формате.

Вы узнаете, как работает система. Получите первые инструменты. И решите — хотите ли вы двигаться дальше.